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OpenAI hat ein sechs Monate altes Biologie-Start-up finanziert, das KI-Modelle für die Arzneimittelforschung entwickeln will.
Das Unternehmen mit dem Namen Chai Discovery wurde von ehemaligen OpenAI- und Meta-Forschern gegründet und hat bereits fast 30 Millionen Dollar an Finanzierungsmitteln erhalten.
Vor der Gründung des Start-ups hat das Team hinter Chai Discovery die Entwicklung von 20 verschiedenen Medikamentenprogrammen vorangetrieben. Die Teammitglieder haben zuvor bei OpenAI, Stripe, Meta und Google KI gearbeitet.
Am 9. September kündigte das Start-up sein Produkt in einem ausführlichen Beitrag in seinem Blog an.
We’re excited to introduce @ChaiDiscovery and release Chai-1, a foundation model for molecular structure prediction that performs at the state-of-the-art across a variety of drug discovery tasks
We're releasing inference code, weights & a web interface: https://t.co/QmpbVO9Fhd pic.twitter.com/TU7xuOAaIF
— Joshua Meier (@joshim5) September 9, 2024
„Wir freuen uns, mit Chai-1 ein neues multimodales Basismodell für die Vorhersage von Molekülstrukturen zu veröffentlichen, das für eine Vielzahl von Aufgaben in der Arzneimittelentdeckung führend ist. Chai-1 ermöglicht eine einheitliche Vorhersage von Proteinen, kleinen Molekülen, DNA, RNA, kovalenten Modifikationen und mehr“, schreibt das Chai Discovery Team.
Neben den Machern von ChatGPT waren Thrive Capital, Conviction, Dimension, Neo, Lachy Groom und Amplify Partners an der Kapitalbeschaffung und dem Partnerschaftsprozess beteiligt.
Das Modell kommt zu einer Zeit, in der AlphaFold von Google DeepMind einer der führenden Anbieter von Proteinvorhersagemodellen ist und das Start-up nun damit konkurriert.
Man hofft, dass diese KI-Modelle und die Finanzierung, die sie erhalten, die Entwicklung von Arzneimitteln für wichtige Krankheiten durch den Einsatz von Technologie beschleunigen werden.
Start-up-Unternehmen für Arzneimittelforschung ist „gut finanziert“ und „dankbar“ für starke Partnerschaften
Das Modell ist über eine Webschnittstelle für jedermann zugänglich und kann für kommerzielle Anwendungen wie die Medikamentenentwicklung genutzt werden. Einer der Mitgründer, Joshua Meier, gab auf X (früher Twitter) weitere Details bekannt.
„Wir haben Chai-1 mit einer Reihe von Benchmarks getestet und festgestellt, dass das Modell beim PoseBusters-Benchmark eine Trefferquote von 77% erreicht (im Vergleich zu 76% bei AlphaFold3).”
„Im Gegensatz zu vielen existierenden Strukturvorhersage-Tools, die multiple Sequenz-Alignments (MSAs) benötigen, kann Chai-1 im Einzelsequenz-Modus ohne MSAs ausgeführt werden und behält dabei den Großteil seiner Leistungsfähigkeit.”
“Zusätzlich zu den Möglichkeiten der Randwertmodellierung direkt aus den Sequenzen kann Chai-1 mit neuen Daten, z.B. aus dem Labor, angereichert werden, was die Leistung um zweistellige Prozentpunkte steigert.”
Er beschreibt das Unternehmen auch als „gut finanziert“ und sagt, dass sie „dankbar für die starke Partnerschaft“ ihrer Investoren sind.
Abbildung: KI-generiert von Canva
