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Das Wichtigste auf einen Blick
- Google hat das Open Buildings 2.5D Temporal Dataset veröffentlicht, um Gebäudeveränderungen zu erfassen.
- Das Datenset deckt 32 Millionen Quadratmeilen in Afrika, Lateinamerika sowie Süd- und Südostasien ab.
- Es dient der Unterstützung von Stadtplanung, Krisenmanagement und dem Ausbau von Infrastrukturen.
Google hat kürzlich ein KI-gestütztes Tool veröffentlicht, das Gebäudeveränderungen verfolgt: das „Open Buildings 2.5D Temporal Dataset“.
Dieses Datenset deckt 32 Millionen Quadratmeilen in Afrika, Lateinamerika sowie Süd- und Südostasien ab und umfasst Daten zu Gebäudebestand, Anzahl und Höhen von 2016 bis 2023.
Die Technologie wird benötigt, um das Bevölkerungswachstum zu planen, auf Krisen zu reagieren und die Auswirkungen der Urbanisierung zu verstehen. Angesichts der Prognose, dass die städtische Bevölkerung bis 2050 um 2,5 Milliarden Menschen wachsen wird, mit fast 90 % dieses Wachstums in Städten Asiens und Afrikas, gewinnt diese Datenanalyse zunehmend an Bedeutung.
Google startete 2021 seine Initiative zur Bereitstellung zusätzlicher Daten über diese Regionen mit dem Open Buildings-Dataset, das zunächst die Anzahl öffentlich kartierter Gebäude in Afrika erhöhte und später auf Lateinamerika, die Karibik sowie Süd- und Südostasien ausgeweitet wurde.
Announcing the Open Buildings 2.5D Temporal Dataset, which expands the Open Buildings effort by providing data about building presence over time and height data across the Global South from 2016 to 2023. Learn more at: https://t.co/vNihs35Ulj pic.twitter.com/yp2ptY2kPv
— Google AI (@GoogleAI) September 19, 2024
Wie wird das Open Buildings 2.5D Temporal Dataset verwendet?
Das Dataset wurde durch die 2.5D Temporal-Erweiterung weiter verbessert. Für die Erfassung von Gebäuden wurden Bilder des öffentlichen Sentinel-2-Satelliten genutzt, die Google von der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) bereitgestellt wurden.
Sentinel-2 kann alle fünf Tage jeden Punkt der Erde erfassen, wobei jedes Pixel einem 10-Meter-Quadrat entspricht.
Seit seiner Einführung wurde das 2.5D-Datenset an Google-Partner weitergegeben, die es in ihren Projekten verwenden. Dazu zählen WorldPop, das globale Bevölkerungsschätzungen erstellt, UN Habitat, das sich mit nachhaltiger Stadtentwicklung befasst, und Sunbird AI, das die Daten für Stadtplanung und die Elektrifizierung ländlicher Gebiete nutzt.
Forscher hoffen, dass Behörden wertvolle Einblicke in städtische Wachstumsentwicklungen gewinnen, um bessere Planungsentscheidungen zu treffen und Ressourcen gezielt zu verteilen.
Das Dataset könnte auch für humanitäre Organisationen nützlich sein, um schnell das Ausmaß bebauter Flächen in Katastrophengebieten zu bewerten und gezielte Hilfslieferungen zu ermöglichen. Zudem können Forscher damit Entwicklungstrends verfolgen, die Auswirkungen der Urbanisierung auf die Umwelt analysieren und zukünftige Szenarien genauer modellieren.
