Bis 2030 könnten Rechenzentren weltweit 2,5 Milliarden Tonnen Treibhausgase ausstoßen – dreimal so viel wie ohne generative KI.
Das geht aus einer Studie der Investmentbank Morgan Stanley hervor, die Anfang dieser Woche veröffentlicht wurde. In „Global Data Centers: Sizing & Solving for CO2“ berichtet das Unternehmen, dass Lösungen zur Dekarbonisierung eine Priorität sein werden, da viele Technologieunternehmen bis zum Ende des Jahrzehnts kohlenstoffneutral sein wollen.
Gen AI, zu der auch Modelle wie ChatGPT gehören, ist in der Lage, auf Eingabeaufforderungen zu reagieren und eigene Texte, Bilder und Audiosignale zu erzeugen. Es überrascht nicht, dass dies eine Menge Energie verbraucht. Rechenzentren sind die Gebäude, in denen die physischen Computersysteme untergebracht sind, auf denen die KI läuft.
Was sagt der Bericht über generative KI und Kohlenstoffemissionen?
Neue Einrichtungen wie diese, die für KI gebaut werden, tragen erheblich zu den CO2-Emissionen bei. Zusammen mit der schieren Menge an Strom, die für den Betrieb benötigt wird, könnten die Emissionen dieser Zentren bis Ende der 2020er Jahre 2,5 Milliarden Tonnen erreichen.
Die Studie zeigt auch, dass Rechenzentren bis 2030 jährlich 600 Millionen Tonnen produzieren werden. Das ist dreimal so viel wie die geschätzten 200 Millionen Tonnen in diesem Jahr.
Diese Prognosen sind das Ergebnis des rasanten Wachstums und der Nachfrage nach der Technologie der künstlichen Intelligenz in nur wenigen Jahren.
Technologiegiganten wie Meta, Apple und Google sind nach dem Erfolg von Start-ups wie Anthropic und OpenAI auf den Zug aufgesprungen. Es gibt keine Anzeichen für eine Verlangsamung der Investitionen, und der ChatGPT-Hersteller könnte nach einer neuen Finanzierungsrunde sogar mehr als 100 Milliarden Dollar wert sein.
Der Bericht von Morgan Stanley richtet sich an alle, die in nachhaltige Lösungen investieren wollen. Er hebt das Potenzial der Kohlenstoffabscheidung und -speicherung in der Industrie hervor. Der Studie zufolge könnten Investitionen zwischen 15 und 45 Milliarden US-Dollar erforderlich sein.
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