Home Erhöht KI die Produktivität am Arbeitsplatz? Neue Studie legt anderes nahe

Erhöht KI die Produktivität am Arbeitsplatz? Neue Studie legt anderes nahe

Highlights

  • Eine Studie von Upwork zeigt, dass KI-Software die Produktivität verringert und dem Arbeitsumfeld schadet.
  • Die Umfrageergebnisse zeigen, dass 71 % der Mitarbeiter sich ausgebrannt fühlen, wobei 77 % angeben, dass KI-Tools die Produktivität mindern.
  • Obwohl 96% der Führungskräfte erwarten, dass KI die Produktivität steigert, haben nur 26% Schulungen durchgeführt.

Software mit künstlicher Intelligenz verringert die Produktivität und schadet dem Arbeitsumfeld, so eine Studie der Freelancer-Plattform Upwork.

Die Ergebnisse scheinen die Art und Weise, wie KI derzeit eingesetzt wird, in Frage zu stellen. Es mangelt an Kommunikation zwischen Mitarbeitern und Management über Ziele und Erwartungen. Die Daten deuten darauf hin, dass es noch ein weiter Weg ist, bis die Vorteile der sich entwickelnden Technologie voll ausgeschöpft werden.

Die Studie wurde Anfang des Jahres von Walr im Auftrag von Upwork durchgeführt. Befragt wurden 2.500 Arbeitnehmer aus den USA, Kanada, Großbritannien und Australien. Die Befragten setzten sich aus 1.250 C-Suite-Führungskräften, 625 Festangestellten und 625 Freiberuflern aus verschiedenen demografischen Gruppen im Alter zwischen 18 und 78 Jahren zusammen.

Eines der Hauptergebnisse der Umfrage weist auf eine unmittelbare Diskrepanz hin. Das Management erwartet und ermutigt die Mitarbeiter, KI zu nutzen, um die Produktivität zu steigern, aber diese Forderung hat ihren Preis.

„Einundsiebzig Prozent sind erschöpft, und fast zwei Drittel (65 Prozent) geben an, dass sie mit den steigenden Anforderungen ihres Arbeitgebers zu kämpfen haben“, heißt es in der Umfrage. „Alarmierend ist, dass einer von drei Arbeitnehmern angibt, dass er in den nächsten sechs Monaten wahrscheinlich seinen Job kündigen wird, weil er ausgebrannt oder überarbeitet ist.

Die Manager erwarten von ihren Mitarbeitern auch, dass sie ihre Fähigkeiten erweitern (35 %), ein breiteres Aufgabenspektrum übernehmen (30 %), wieder ins Büro zurückkehren (27 %), effizienter arbeiten (26 %) und mehr Stunden arbeiten (20 %).

Die Führungskräfte erwarten, dass generative KI dazu beitragen wird, die Produktivität im Vergleich zum derzeitigen Niveau zu steigern (96%). 39% der befragten Unternehmen setzen bereits KI-Tools ein und fördern den Einsatz dieser Technologie.

Produktivitätspotenzial von KI noch nicht ausgeschöpft

Die Dividende ist noch nicht angekommen, ebenso wenig wie das Gefühl des Nutzens bei den normalen Arbeitnehmern. Etwa die Hälfte (47 %) der Arbeitnehmer, die bereits KI nutzen, sagen, dass sie nicht wissen, wie sie die erwarteten Produktivitätsgewinne erzielen können. 77% gaben an, dass KI-Tools den gegenteiligen Effekt haben, nämlich die Produktivität zu verringern und die Arbeitsbelastung weiter zu erhöhen.

Ein interessanter Widerspruch ist, dass 65% der Beschäftigten erwarten, dass maschinelles Lernen sie produktiver macht, die Realität aber anders aussieht.

40 % der Arbeitnehmer haben das Gefühl, dass KI zu viel von ihnen verlangt. Die mangelnde Vorbereitung wird noch dadurch verstärkt, dass 37 % der Manager in Unternehmen, die KI einsetzen, ihre Mitarbeiter für qualifiziert und bereit halten, die Werkzeuge zu nutzen. Demgegenüber stimmen nur 17% der Beschäftigten dieser Aussage zu.

Fast alle Manager (96%) sind der Meinung, dass KI die Produktivität steigert, aber nur etwas mehr als ein Viertel (26%) hat Schulungen durchgeführt und nur 13% haben eine „gut umgesetzte KI-Strategie“.

Die Umfrage zeigt die Uneinigkeit am Arbeitsplatz in Bezug auf KI und wird von den Kommentaren von Kelly Monahan, Geschäftsführerin des Upwork Research Institute, widergespiegelt, die erklärte:

„Unsere Untersuchung zeigt, dass die Einführung neuer Technologien in veraltete Arbeitsmodelle und -systeme nicht den vollen Produktivitätswert freisetzt, der von KI erwartet wird.“

„Es ist durchaus möglich, dass KI gleichzeitig die Produktivität steigert und das Wohlbefinden der Beschäftigten verbessert, aber dies erfordert einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie wir Talente und Arbeit organisieren.“

Image credit: Via Ideogram

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Graeme Hanna
Tech Journalist

Graeme Hanna is a full-time, freelance writer with significant experience in online news as well as content writing. Since January 2021, he has contributed as a football and news writer for several mainstream UK titles including The Glasgow Times, Rangers Review, Manchester Evening News, MyLondon, Give Me Sport, and the Belfast News Letter. Graeme has worked across several briefs including news and feature writing in addition to other significant work experience in professional services. Now a contributing news writer at ReadWrite.com, he is involved with pitching relevant content for publication as well as writing engaging tech news stories.

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